الرئيسية / الفعاليات العلمية / ابحاث / كشف وتجزئة الوجه البشري

كشف وتجزئة الوجه البشري

كشف وتجزئة الوجه البشري

كشف وتجزئة الوجه البشري/ د.نضال العبادي 1 ، علي عبد العزيز قزاز 2
قسم علوم الحاسبات ، كلية التربية ، جامعة الكوفة ، النجف ، العراق 1،2
الخلاصة: إن كشف وتقطيع الوجوه من الصورة هو مشكلة حاسمة اكتسبت أهمية ، وكشف الوجه وتقطيعه يلعبان الدور الرئيسي في أنظمة التعرف على الوجوه. هناك العديد من الصعوبات التي يجب حلها لجعل خوارزمية الكشف عن الوجه وتجزئة التجزئة ناجحة. يحتوي جلد الوجه على مجموعة ألوان خاصة بالإضافة إلى مواد خاصة يمكن اكتشافها باستخدام خوارزميات التعرف على النسيج والتي تتعرف على البشرة من الخلفية. في هذه الورقة ، قدمنا ​​طريقة جديدة لكشف الوجه وتقطيعه بناءً على لون الوجه ، فنحن نستخدم فضاء ألوان YCbCr كطريقة لتقسيم الصورة إلى العديد من المناطق. تمثل مصفوفة التواجد ذات المستوى الرمادي المستخدمة لاستخراج السمات المهمة الجلد ، ثم يتم استخدام نسيج تامورا لإزالة جميع النقط غير الجلدية التي يتم التعرف عليها كجلد بواسطة GLCM. تم اختبار الخوارزمية المقترحة مع العديد من الصور وتم التعرف على الصور ذات الوجوه من الصور بدون وجوه بنجاح. تتميز الخوارزمية المقترحة بكفاءة عالية في الوجوه المكتشفة والوجوه المجزأة من الخلفية. دقة هذه الخوارزمية أكثر من 99 ٪ في وجوه الكشف وأيضا تقسيم لها. تشكل الخوارزمية المقترحة متطلبًا أساسيًا لأي نظام تحقق عملي يستخدم الوجه كالسمة الرئيسية.
كلمات البحث: تجزئة ، كشف الوجه ، GLCM ، لون البشرة ، تامورا.
المجلة الدولية للبحوث المتقدمة في هندسة الكمبيوتر والاتصالات
المجلد. 4 ، العدد 2 ، شباط 2015

Detection and Segmentation of Human Face

Nidhal K. El Abbadi1, Ali Abdul Azeez Qazzaz2
Computer Science Department, Education College, University of Kufa, Najaf, Iraq1,2
Abstract: Detection and segmentation of faces from an image is a crucial problem that has gained importance, face detection and segmentation play the main role in the face recognition systems. There are many difficulties should be solved to make the face detection and segmentation algorithm successful. The face skin has special colors range as well as special textures that can be detected by using texture recognition algorithms which recognized skin from the background. In this paper we introduced a new method for face detection and segmentation based on face color, we uses the YCbCr color space as a method to segment image to many regions. Gray level co-occurrence matrix used to extract the important features represent the skin, and then Tamura texture used to remove all the non skin blobs which is recognized as skin by GLCM. The proposed algorithm tested with many images and it was successfully recognize the images with faces from images without faces. The proposed algorithm has high efficient in detected faces and segmented faces from the background. The accuracy of this algorithm more than 99% in detection faces and also segment its. The proposed algorithm forms a prerequisite for any practical verification system using face as the main attribute.
Keywords: segmentation, face detection, GLCM, skin color, Tamura.
International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering
Vol. 4, Issue 2, February 2015

شاهد أيضاً

كلمة ارتجالية في مؤتمر تراث كربلاء

عميد كلية التربية يلقي كلمة ارتجالية في مؤتمر تراث كربلاء ممثلا عن الهيئة الاستشارية والتحريرية …

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *